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Prof. Dr. rer. nat. Markus Goldhacker

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Professor für Data Science in der Automatisierungstechnik, Predictive Maintenance

Kurzzeichen: Gom

Prüfungskommissionsvorsitzender Master Maschinenbau

Lehre


Lehrgebiete

  • Data Science in der Automatisierungstechnik
  • Predictive Maintenance

Vorlesungen auf ELO

Kursbereich: Goldhacker, Markus


Abschlussarbeiten

Themen für Bachelorarbeiten/Masterarbeiten

Werdegang


Studium

  • Studienort:   Universität Regensburg
  • Studiengang:   Physik und Psychologie
  • Abschluss:   2010 und 2012

Promotion

  • Jahr:   2017
  • Thema:   Frequency-resolved Dynamic Functional Connectivity and Scale Stability of Connectivity-States

Berufliche Erfahrungen

  • 2012:   Dozent für Physik, Eckert Schulen Regenstauf
  • 2009 - 2016:   Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Regensburg, Computational Intelligence an Machine Learning Group/Fakultät Physik/Fakultät für experimentelle Psychologie
  • 2012 - 2016:   Workgroup Manager, Universität Regensburg, Fakultät für experimentelle Psychologie
  • 2017:   Data Scientist, Universitätsklinikum Regensburg, Neurochirurgie
  • 2017 - 2020:   Data Scientist, Syskron/Syskron X GmbH, Regensburg/Wackersdorf
  • Seit 2020:   Professor an der OTH Regensburg