Personen
Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Frikel
Mathematik
Lehre
Lehrgebiete
- Angewandte Mathematik
- Analysis
- Numerik
- Inverse Probleme und Bildgebung
- Integraltransformationen
- Bildverarbeitung und Bildanalyse
Vorlesungen auf ELO
Abschlussarbeiten
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten in den Bereichen:
- Inverse Probleme und Bildgebung
- Fourieranalysis und angewandte harmonische Analysis
- Maschinelles Lernen
- Signal- und Bildverarbeitung
- Data Science
Forschung
Forschungsinteressen
- Inverse Probleme und Bildgebung
- Rekonstruktionsmethoden für die Computertomographie, Photoakustische Tomographie, Magnetic Particle Imaging
- Angewandte Harmonische Analysis
- Daten- und Bildanalyse
Labor
- Labor „Imaging and Data Science”
Forschungseinheit
Mitgliedschaften:
- Regensburg Center of Artificial Intelligence
- Cluster Robotics and Big Data
Werdegang
Studium
- 2007: Diplom in Mathematik (Dipl.-Math.) an der Technischen Universität München (mit Auszeichnung)
Promotion
- 2013: Promotion in Mathematik (Dr. rer. nat.) an der Technischen Universität München (summa cum laude)
Berufliche Erfahrungen
Akademisch
- 04/2015 – 08/2016: H. C. Ørsted Postdoctoral Fellow, Technische Universität Dänemarks, DTU Compute, (Kgs. Lyngby, Dänemark);
- 01/2014 – 06/2014: Researcher und Lecturer für Mathematik
- Tufts University, Medford (MA, USA)
- 04/2011 – 03/2015: Researcher am Helmholtz Zentrum München
- 07/2010 – 03/2011: Researcher an der Technische Universität München
Industrie
- 01/2008 – 06/2010: Software Engineer & Ph.D. Researcher, GE Healthcare, München
- 10/2005 – 12/2007: Software Engineer (working student), Siemens Corporate Technology, München
Funktionen intern
- Studiengangsfachberater für den Studiengang „Künstliche Intelligenz und Data Science“
- Mitglied Prüfungskommission „Künstliche Intelligenz und Data Science“
- Mitglied des Fakultätsrat
Mitgliedschaften extern
- Gesellschaft für Inverse Probleme e. V.
Publikationen/Vorträge
Geplante Vorträge auf folgenden Konferenzen/Tagungen/Workshops
- Mai 2023: Oberwolfach Workshop “Tomographic Inverse Problems: Mathematical Challenges and Novel Applications”;; URL: https://www.mfo.de/occasion/2318/www_view
- Juni 2023: Banff International Research Station Workshop “Leveraging Model- and Data-Driven Methods in Medical Imaging”, URL: http://www.birs.ca/event/23w5042
- August 2023: International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM); URL: https://iciam2023.org
- September 2023: Applied Inverse Problems; URL: http://www.aip2023.de