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Qualifizierung - Forschung - Transfer
Promotionszentrum Angewandte Informatik
Das Promotionszentrum Angewandte Informatik (PZAI) verfügt über ein eigenständiges Promotionsrecht und bündelt die Forschungsstärken der drei größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. Das PZAI ist eines von sechs gemeinsamen Promotionszentren von OTH Regensburg, Hochschule München und TH Nürnberg und hat seinen Sitz an der OTH Regensburg. Übergeordnetes Ziel der kooperierenden Hochschulen ist es, profilbildende Schwerpunkte in forschungsstarken Bereichen ausprägen, umfassende Qualitätssicherung in Promotionsverfahren zu etablieren und Promovierenden ein geeignetes wissenschaftliches Umfeld zu bieten.
Exzellente Betreuung für innovative Promotionsvorhaben
Das PZAI zeichnet sich durch die besondere Forschungsstärke und breite Expertise seines Kollegiums aus: Mit Professorinnen und Professoren von drei Hochschulen bietet es exzellente Betreuungsbedingungen und umfassende Kompetenzen für Forschung und Transfer. Dadurch fördert das Zentrum auch interdisziplinäre Forschung und stärkt die hochschulübergreifende Vernetzung. Das PZAI legt hohen Wert auf qualitätsgesicherte Promotionsverfahren und unterstützt die Qualifizierung der Promovierenden durch ein promotionsbegleitendes Programm. So bietet das PZAI optimale Bedingungen für innovative Vorhaben mit hohem Transferpotenzial.
Forschungsprofil
Das Forschungsprofil des PZAI umfasst ein differenziertes Themenspektrum von angewandter Informatik und Mathematik in einer Vielzahl wirtschaftlich, gesellschaftlich und sozial relevanter Anwendungsfelder. Kernanliegen sind die konzeptionelle Analyse und Weiterentwicklung konkreter Verfahren zur Lösung realer, relevanter Probleme, ihre fundamentale und praktische Leistungsmessung sowie die Analyse ihrer Grenzen und Beschränkungen. Promotionen können im PZAI durchgeführt werden, sofern sie sich einem oder mehreren der vertretenen Fachgebiete und Forschungsbereiche zuordnen lassen.
Fachgebiete
Am PZAI sind folgende Fachgebiete vertreten:
- Informatik
- Mathematik
- Elektro- und Informationstechnik
- Angrenzende Gebiete
Doktorgrade
Am PZAI können Sie folgende Doktorgrade erwerben:
- Doktorin/Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.)
- Doktorin/Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.)
Betreuung
Wenn Sie eine Idee für ein Promotionsvorhaben im Themenspektrum des PZAI haben und die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, sollten Sie zunächst eine Betreuerin bzw. einen Betreuer für Ihr Vorhaben identifizieren. Informieren Sie sich über die Professorinnen und Professoren im Kollegium des PZAI, vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch für Ihr Vorhaben und schließen Sie eine Betreuungsvereinbarung ab.
Unser Leitbild
Wir ermöglichen die digitale Transformation!
Das Promotionszentrum Angewandte Informatik widmet sich der Kernfrage, wie die digitale Transformation von Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie durch angewandte Forschung gestaltet und vorangetrieben werden kann. Es entwickelt neue digitale Methoden zur Bewältigung der Herausforderungen, adaptiert diese und ermöglicht den Transfer in konkrete praktische Anwendungen.
KI als Treiber der digitalen Transformation
Künstliche Intelligenz als Treiber der digitalen Transformation soll in ihren Potenzialen, Grenzen und Risiken erforscht und interdisziplinär in die Anwendung gebracht werden. Dazu müssen die Methoden praxisorientiert erarbeitet und informatikspezifische Fragestellungen neu gedacht werden: Die hohen Anforderungen an Rechenleistung und Datenstromverarbeitung berühren alle Gebiete von Rechnerarchitektur über Betriebssysteme bis zu Datenbanken und Prozessen.
Wir verbinden Domänen und Disziplinen
Das Promotionszentrum stützt sich dabei auf die besondere Forschungsstärke seiner Mitglieder, die von Hardware über Software zu Data Science, Maschinellem Lernen und intelligenten, interagierenden Systemen reicht. Dieses Spektrum erlaubt es dem Promotionszentrum, agil auf dynamische Entwicklungen zu reagieren. Es verknüpft die Disziplinen, fördert interdisziplinäre hochschulübergreifende Forschung, interagiert mit Praxispartnern und gestaltet so den Transfer in die Anwendung.
Wir fördern die nächste Generation der Digitalpioniere
Das PZAI hat zum Ziel, junge Köpfe für die angewandte Forschung an der Digitalisierung zu begeistern und deren Promotionsvorhaben qualitätsgesichert zu betreuen und zu begutachten. Dazu bietet das Promotionszentrum eine in Bayern durch seine qualitativ wie quantitativ starke Zusammensetzung eine einzigartige Umgebung. Das Zentrum schafft einen nachhaltigen und resilienten Rahmen, der auf internationalem Wissenschaftsniveau agiert und regionale Wirkung entfaltet.
Voraussetzungen und Verfahren
Promovieren am PZAI
Organe des PZAI
Promotionsausschuss
Vorsitz
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer (OTH Regensburg)
Mitglieder
Prof. Dr. Tobias Bocklet (TH Nürnberg)
Prof. Dr. Jürgen Frikel (OTH Regensburg)
Prof. Dr. Anna Kruspe (Hochschule München)
Stellvertretender Vorsitzender
Prof. Dr. Korbinian Riedhammer (TH Nürnberg)
Stellvertretende Mitglieder
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari (TH Nürnberg)
Prof. Dr. Markus Westner (OTH Regensburg)
Prof. Dr. Fabian Flohr (Hochschule München)
Kollegium
Im Kollegium des PZAI sind 32 Mitglieder der drei kooperierenden Hochschulen aktiv.
OTH Regensburg
Prof. Dr. Timo Baumann
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: KI, Schwerpunkt Natural Language Processing
Prof. Dr. Jan Dünnweber
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Informatik
Prof. Dr. Jürgen Frikel
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Mathematik
Prof. Dr. Rudolf Hackenberg
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Computerarchitektur, Informationssicherheit
Prof. Dr. Frank Herrmann
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Operative Produktionsplanung und -steuerung mit Methoden unter anderem der Optimierung, der Algorithmik sowie der Simulation
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Software Engineering and Systems Architecture for Quantum Computing
Prof. Dr. Jürgen Mottok
Fakultät Elektro- und Informationstechnik
Forschungsgebiet: Informatik, IT-Security, Functional Safety, (Embedded) Software Engineering, Programmierung
Prof. Dr. Christoph Palm
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Medizinische Informatik, KI und Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt Bildverarbeitung
Prof. Dr. Georgios Raptis
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Informatik, E-Health
Prof. Dr. Karsten Weber
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Philosophie, Technikfolgenabschätzung, Angewandte Ethik
Prof. Dr. Markus Westner
Fakultät Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Strategisches IT-Management, IT Sourcing, IT Governance, Technologieadoption, Digital Servitization
Hochschule München
Prof. Dr. Markus Endres
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Datenbanksysteme mit Schwerpunkt skalierbare und verteilte Datenverwaltung
Prof. Dr. Fabian Flohr
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Forschungsgebiet: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Autonomes Fahren
Prof. Dr. Christine Maria Greif
Fakultät für Technische Systeme, Prozesse und Kommunikation
Forschungsgebiet: Computational Astrophysics und Bildverarbeitung, Data Science, Softwareentwicklung für diverse Nutzergruppen, Simulation von Licht (Monte Carlo Radiative Transfer)
Prof. Dr. Ludwig Hoegner
Fakultät für Geoinformation
Forschungsgebiet: Digitale Bildverarbeitung, Fernerkundung, Photogrammetrie
Prof. Dr. Gerta Köster
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Modellbildung und Simulation, Erklärbare KI über Ersatzmodelle, Crowd Dynamics
Prof. Dr. Anna Kruspe
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Deep Learning für Text und Audio, Zeitreihenanalyse, Social-media-Mining
Prof. Dr. Peter Mandl
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Verteilte Systeme, Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Rainer Schmidt
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: IT Service Management
Prof. Dr. Alfred Schöttl
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Forschungsgebiet: Maschinelles Lernen, Autonome Systeme, Bildverarbeitung
Prof. Dr. Thomas Schreck
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: IT-Sicherheit, IT-Sicherheitsmanagement
Prof. Dr. Gudrun Socher
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Mensch-Maschine-Interaktion
Prof. Dr. Veronika Thurner
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Software Engineering, Geschäftsprozesse, Soziale Kompetenzen
Prof. Dr. Stefan Wallentowitz
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Technische Informatik
Prof. Dr. Lars Wischhof
Fakultät für Informatik und Mathematik
Forschungsgebiet: Intelligente Verkehrsinformationssysteme
Prof. Dr. Claudio Zuccaro
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Forschungsgebiet: Systems Engineering
TH Nürnberg
Prof. Dr. Tobias Bocklet
Fakultät Informatik
Forschungsgebiet: Maschinelles Lernen, Deep Learning
Prof. Dr. Stefan May
Fakultät Fakultät Elektrotechnik Feinwerktechnik Informationstechnik
Forschungsgebiet: Mobile Robotik, Sensordatenverarbeitung, Lokalisierung mobiler Roboter, Innenraum-Kartographie mittels Erkundungsroboter
Prof. Dr. Korbinian Riedhammer
Fakultät Informatik
Forschungsgebiet: Spracherkennung und -verstehen, Keywortsuche
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Fakultät Informatik
Forschungsgebiet: Softwareentwicklung für sichere und zuverlässige autonome Fahrzeugsysteme
Prof. Dr. Thomas Voit
Fakultät Informatik
Forschungsgebiet: Wirtschaftsinformatik, insbesondere Geschäftsprozessmanagement, Projektmanagement und Gamification von Informations- und Anwendungssystemen
Prof. Dr. Sven Winkelmann
Fakultät Elektrotechnik Feinwerktechnik Informationstechnik
Forschungsgebiet: Mensch-Maschine Interaktion im und um (teil-)autonome Fahrzeuge, Machine Learning mit Fokus auf Explainable AI
Kontakt
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